Dos estudiantes de la UPV ganan un premio nacional de IA con una herramienta para mejorar los trasplantes hepáticos
Joaquín Berenguer y Sergio Tordera, alumnos del doble grado en Matemáticas e Ingeniería Informática de la Universitat Politècnica de València, obtienen el primer premio de los II Premios Nacionales de Inteligencia Artificial con LiveR, un sistema que ayuda a los médicos a identificar el mejor emparejamiento entre donante y receptor de hígado.
Por Elena Lozano
Joaquín Berenguer y Sergio Tordera, estudiantes de cuarto curso del doble grado en Matemáticas e Ingeniería Informática de la Universitat Politècnica de València (UPV), han ganado la categoría general de los II Premios Nacionales de Inteligencia Artificial con LiveR, una herramienta que aplica modelos de IA para mejorar los trasplantes hepáticos. El proyecto, desarrollado en colaboración con el Instituto de Investigación Sanitaria La Fe, propone un sistema de apoyo a la decisión clínica que ayuda a identificar los mejores emparejamientos entre donantes y receptores de hígado.
LiveR analiza múltiples variables para facilitar la identificación de posibles emparejamientos y mejorar los resultados posteriores al trasplante. Según explican sus creadores, la herramienta complementa los criterios médicos existentes sin sustituir en ningún caso el juicio y la decisión de los profesionales sanitarios. «LiveR aplica varios modelos de IA para ayudar a los médicos a decidir, ante un trasplante hepático, de toda la lista de receptores, cuál es la mejor relación de cara a la supervivencia del órgano», ha señalado Sergio Tordera. «Posteriormente, los médicos toman todos esos datos y son ellos los que finalmente deciden. Es importante destacar que es un apoyo a la decisión clínica, en ningún momento estamos nosotros tomando la decisión final», ha recalcado.
El origen del proyecto se remonta al Curso de Programación e Inteligencia Artificial impartido por Samsung Innovation Campus a través del Centro de Formación Permanente de la UPV. En ese contexto, Joaquín Berenguer vio la oportunidad de contribuir a un legado familiar estrechamente vinculado a la hepatología. «Vengo de una familia de médicos centrada en el ámbito de la hepatología», cuenta. «Mi abuelo fue quien promovió el programa del primer trasplante en La Fe, y mi tía es la jefa de la Unidad de Hepatología y Trasplantes Hepáticos de La Fe y fue la presidenta de la Sociedad Internacional de Hepatología. Entonces, teniendo que llevar a cabo el proyecto final del curso de Samsung, vi mi oportunidad de aportar mi granito de arena al legado familiar, de poder utilizar herramientas que yo he aprendido a usar en el ámbito de la informática para ayudar a la medicina en general y a la gente».
El desarrollo de LiveR ha contado con la colaboración de equipos médicos del Hospital Universitari i Politècnic La Fe. Tordera ha trasladado el agradecimiento de ambos «a todos los agentes que han hecho posible el proyecto», desde sus profesores de la UPV hasta el equipo de cirujanos de Trasplante Hepático, con los doctores Eva Montalvá y Rafa López Andújar a la cabeza, así como a la Unidad de Hepatología y Trasplante Hepático, liderada por las doctoras Marina Berenguer y Victoria Aguilera. Ambos equipos forman parte del Centro de Investigación Biomédica en Red de Enfermedades Hepáticas y Digestivas (Ciber Ehd). Los estudiantes también han agradecido al jurado del Samsung Innovation Campus.
La formación recibida ha sido clave para el desarrollo de la herramienta. «Las bases tanto en matemáticas como en informática y cursos como el de Samsung son lo que nos ha permitido llevar a cabo este proyecto. Las matemáticas como fundamento, la informática en todo lo referente a programática en temas de IA —fundamentalmente, Python— y, por supuesto, todo el conocimiento que nos han trasladado los profesores del curso a nivel de IA, machine learning, supervisado y no supervisado, deep learning, redes neuronales...», ha indicado Sergio.
El siguiente reto para Berenguer y Tordera es mejorar LiveR. «Para ser una IA explicable, determinamos en qué se basan más los modelos, para ver si los médicos están de acuerdo», ha comentado Joaquín. «Y tras presentar la primera versión a los profesionales de La Fe y discutirlo con ellos, nos dimos cuenta de que la primera versión con la que entrenamos los modelos parte de bases de datos de hasta hace 30 años, y recientemente, desde 2015, ha habido un cambio epidemiológico en los trasplantes». En concreto, entre 1997 y 2014, el 50% de los trasplantados sufrían el virus de la hepatitis C, que desde entonces se cura mayoritariamente con una pastilla, por lo que el porcentaje ha bajado al 7%. «Es por ello que, en nuestros modelos, las variables que más importaban estaban asociadas al virus C, y ahora, para modificar eso, estamos intentando utilizar técnicas de data augmentation para generar más datos de los pacientes que no tienen ese virus y así generar modelos no tan basados en la epidemiología que existía antes, sino en la que existe ahora», ha proseguido.
Elena Fernández Angulo, directora de Marketing Corporativo y Comunicación de Samsung Electronics Iberia, ha señalado que la IA «está entrando en una etapa en la que ya no basta con hablar de todo lo que puede hacer. El reto es convertir ese potencial en soluciones útiles para las personas y hacerlo de forma responsable y confiable». «Desde Samsung, queremos contribuir a esa transformación a través de la tecnología, pero también de la formación, el talento y la colaboración», ha indicado.
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